Dado dados da série temporal x 1. x 2. x n. Devemos encontrar as médias móveis de grupos sucessivos de k na lista. Ou seja, vamos encontrar (x 1 x 2. X k) k, então (x 2 x 3. X k1) k. Até (x n-k1 x n-k2. X n) k. Além disso, vamos traçar essas médias móveis como uma nova série de tempo. Usando o programa MOVEAVG Antes de executar o programa MOVEAVG, devemos inserir as séries temporais originais na calculadora. Na TI-83, insira as séries temporais na lista L1. Na TI-86, insira as séries temporais na lista xStat. Na TI-89, insira os pontos de dados na coluna c1 em uma lista do Editor de Dados denominada dist. (Esta lista se torna a lista atual depois de executar muitos dos programas a partir deste site. Basta pressionar APPS e, em seguida, pressione 6. e pressione 1 para chegar à lista atual.) Após a entrada dos dados, execute o programa especificando o período K das médias móveis desejadas. O programa calcula as médias móveis sucessivas e armazena-as na lista L2 na TI-83, (ou listar yStat na TI-86 ou coluna c2 na lista atual na TI-89). Após a conclusão, o programa exibe a média, o desvio padrão e o intervalo da série temporal original, seguido da média, desvio padrão e alcance das médias móveis criadas. As configurações do gráfico estatístico também são ajustadas. Para ver um gráfico temporal das médias móveis, pressione GRAPH. Exemplo. Abaixo (listados da esquerda para a direita) estão os ganhos de dólar do NDX 100 sobre o SP 500 por um período de 70 dias. Crie uma lista dos ganhos médios em movimento de cinco dias durante este período de tempo. Calculadora Média Mínima Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou a média móvel) ao encontrar a média de cada conjunto de n consecutivo pontos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Médias móveis são usadas Para suavizar os dados seqüenciais eles fazem picos afiados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionado na média móvel. Quanto maior o valor de n. Mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Os analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis dos dados do preço das ações para prever tendências e ver padrões com mais clareza. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em uma média móvel simples de n-ponto Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados em cada média é n. Então, o número de termos na seqüência da média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média móvel de 14 dias dos preços, a seqüência média rolante terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados de forma igual. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes, ou criando uma média ponderada centralmente, onde os termos do meio são contados mais. Veja o artigo e a calculadora de médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também observam a mediana móvel dos dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por valores aberrantes estranhos.
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